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慧点科技数智审计系统知识图谱
知识图谱是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系。其基本组成单位是『实体-关系-实体』三元组，以及实体及其相关属性值对，实体之间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。
通过知识图谱，可以将检索要求通过知识图谱网络快速传递定位，将知识表达成更接近人类认知世界的结构化、图形化形式。当今市面上的智能语义搜索、深度问答系统等，都是通过知识图谱技术，形成一套更精细、更智能、更高质量的组织、管理和利用海量信息的方式。
知识图谱在审计使用场景
场景一：揭示隐藏的关联关系或重大风险
在进行数据建模分析时，重要信息的关联关系很难精准快速地分析得出，且仅通过列表样式很难直观的展示问题属性。借助知识图谱的能力，可以轻松构建业务数据间潜藏的关系网络，分析风险成因。
如：可以通过慧点科技数智审计系统知识图谱对业务员的客户社群网络图进行图谱分析，建立业务员、投保人、投保单之间关系图谱，检查同一业务员的不同客户的信息是否存在关联，监测虚假销售等异常行为。
异常业务员的网络图(蛛网状) 正常业务员的网络图(烟火状)
若业务员社群正常，则不同客户的信息不应存在关联性，故形成“烟火状”网络图，信息各自独立；反之异常业务员的关系网彼此勾连，关系条线散乱无序。
审计师对于异常关系条线可进行下钻分析：如发现该电话有异常，以该异常业务员的资料再进行扩充侦查发现一个电话号码下有多个投保人等，能够辅助审计师提升审计发现、数据分析的能力。
场景二：聚合知识，作为知识检索工具、智能问答机器人底层支持
借助知识图谱技术，关联汇聚审计知识，关联审计项目、工作底稿、审计发现、法规制度、审计取证、审计机构、被审计机构、审计人员等信息，构建审计知识网络拓扑图，打造审计知识共享平台，实现信息的纵向关联检索、智能问答。
知识图谱作为智能审计的基础设施与核心要素之一，辅以NLP自然语言分析、OCR识别等技术，可实现文本信息自动化提取，快速构建知识结构。形成结构化、图谱化的知识库，助力、支撑审计等业务的智能化创新发展，拓展审计职能的广度和深度，为企业创造真正价值。
慧点科技数智审计赋能企业
作为深耕审计领域近20年的老牌厂商、中国GRC企业管控领域的倡导者，慧点科技有着丰富的审计经验，并在智能时代下，对AI与审计的结合有着深入研究和实践经验。旗下的新一代数智审计信息平台V8，可实现审计业务全流程规范化管理，利用大数据、人工智能等前沿技术，创新审计模式，实现持续审计、非现场审计、全量审计等场景。探索智能化应用场景，实现非结构化数据（文档、图像等）的审查分析，逐步实现审计全
